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淺談面向綜合能源協(xié)調(diào)的虛擬電廠運(yùn)行優(yōu)化方案及二次設(shè)備選型

發(fā)布時(shí)間: 2025-09-28  點(diǎn)擊次數(shù): 177次

安科瑞 宣依依

  摘要:針對(duì)當(dāng)下能源利用效率低以及供能系統(tǒng)運(yùn)行成本大的普遍現(xiàn)象,構(gòu)建了包含源網(wǎng)荷儲(chǔ)多環(huán)節(jié)的虛擬電廠調(diào)度模型。虛擬電廠運(yùn)行調(diào)度模型以經(jīng)濟(jì)性為優(yōu)化目標(biāo),利用Logistic函數(shù)實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)負(fù)荷的需求響應(yīng),并通過對(duì)比分析非需求響應(yīng)模式、電網(wǎng)需求響應(yīng)、電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)三種情況,對(duì)我國西北某工業(yè)園區(qū)進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明,對(duì)該區(qū)域?qū)嵤┌妰r(jià)和氣價(jià)的需求響應(yīng)策略后,均能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化和效率提升,其中該區(qū)域?qū)﹄妰r(jià)的敏感性更高,為后續(xù)虛擬電廠運(yùn)行調(diào)度研究提供了參考價(jià)值。

  關(guān)鍵詞:虛擬電廠;需求響應(yīng);綜合能源;源網(wǎng)荷儲(chǔ);清潔能源

  0 引言

  隨著國家“雙碳"目標(biāo)的推進(jìn),構(gòu)建新型綠色的能源系統(tǒng)是發(fā)展點(diǎn)。在我國“十四五"規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)在能源發(fā)展中需要考慮各種分布式能源和儲(chǔ)能模塊等參與進(jìn)來。在該背景下,虛擬電廠的概念得以提出并迅速發(fā)展。虛擬電廠本質(zhì)是一個(gè)能源調(diào)度系統(tǒng),通過對(duì)可調(diào)節(jié)負(fù)荷、分布式電源以及儲(chǔ)能三類要素進(jìn)行資源整合、調(diào)節(jié)以及分配,在維持系統(tǒng)內(nèi)部總體平衡的情況下提高運(yùn)行效率,從而加強(qiáng)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力。

  從用戶側(cè)儲(chǔ)能模式角度探究多點(diǎn)聚合、電池共享以及需求響應(yīng)的發(fā)展方向和應(yīng)用前景。利用蟻獅優(yōu)化算法對(duì)虛擬電廠調(diào)度策略改進(jìn),并從碳捕集和需求響應(yīng)機(jī)制兩個(gè)角度進(jìn)行輔助研究?;谌涨昂腿諆?nèi)調(diào)度模型建立了多時(shí)間尺度優(yōu)化調(diào)度方法,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測并提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。通過優(yōu)化能源微網(wǎng)并探究不同能源的交換方式,建立了虛擬電廠綜合能源調(diào)度優(yōu)化方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)綜合能源的利用效率zui大化。

  1 考慮多負(fù)荷的虛擬電廠系統(tǒng)架構(gòu)

  本文在考慮分布式能源、可調(diào)節(jié)用戶電負(fù)荷需求、儲(chǔ)能電池的基礎(chǔ)上建立了虛擬電廠調(diào)度模型,將該調(diào)度模型進(jìn)行優(yōu)化完善,在用戶側(cè)加入了供熱、供冷業(yè)務(wù),能源轉(zhuǎn)化側(cè)加入了冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)(combined cooling heating and power,CCHP)、燃?xì)忮仩t和電制冷機(jī)組,并在外部供應(yīng)側(cè)加入了天然氣供應(yīng)商,新的調(diào)度模型具有更好的能源耦合關(guān)系,具體系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

  圖1中CCHP機(jī)組包括了燃?xì)廨啓C(jī)、余熱回收鍋爐和溴化鋰制冷機(jī)組三種設(shè)備,通過以天然氣為燃料供應(yīng)燃?xì)廨啓C(jī)設(shè)備運(yùn)行。該設(shè)備在運(yùn)行過程中,一方面能夠帶動(dòng)發(fā)電機(jī)產(chǎn)電,另一方面能夠?qū)a(chǎn)生的熱量傳遞至余熱回收鍋爐。余熱回收鍋爐通過補(bǔ)燃天然氣燃料進(jìn)行產(chǎn)熱,與此同時(shí),將部分動(dòng)力傳輸至溴化鋰制冷機(jī)組進(jìn)行產(chǎn)冷,故CCHP設(shè)備通過能量耦合和梯級(jí)利用能夠同時(shí)滿足電熱冷三類負(fù)荷需求,具有較高的能效。

圖 1 虛擬電廠調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)

  2 虛擬電廠調(diào)度模型

  需求響應(yīng)是指當(dāng)電價(jià)處于高峰或者電力系統(tǒng)受到威脅時(shí),用戶側(cè)收到信號(hào)后主動(dòng)調(diào)整固有的習(xí)慣用電模式,從而降低該時(shí)段的電力負(fù)荷,以此實(shí)現(xiàn)保障電網(wǎng)穩(wěn)定性的目的。具體可分為價(jià)格型需求響應(yīng)和激勵(lì)型需求響應(yīng)兩種類型。

  本文所采用的基于Logistic函數(shù)的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率模型屬于價(jià)格型需求響應(yīng)模型。由價(jià)格型需求響應(yīng)概念可知,當(dāng)電價(jià)差發(fā)生變化時(shí)均能引起用戶側(cè)用電需求的變化,分時(shí)電價(jià)機(jī)制的設(shè)定能激勵(lì)用戶改變固有用電模式,用戶的響應(yīng)行為仍具有隨機(jī)性。故考慮Logistic函數(shù)的需求響應(yīng)模型將該隨機(jī)性行為轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)表達(dá),在真實(shí)需求響應(yīng)曲線之間設(shè)定樂觀響應(yīng)預(yù)測曲線和悲觀需求響應(yīng)預(yù)測曲線,使得該模型具備模糊屬性。模型劃分為“死區(qū)"“響應(yīng)區(qū)"和“飽和區(qū)"。當(dāng)電價(jià)差處于“死區(qū)"時(shí),電價(jià)差并不能引起用戶的自主用戶行為,故該區(qū)域負(fù)荷轉(zhuǎn)移率具有隨機(jī)性;當(dāng)電價(jià)差處于“響應(yīng)區(qū)"時(shí),用戶會(huì)積極參與需求響應(yīng)機(jī)制,且在該區(qū)域內(nèi),電價(jià)差越大,用戶側(cè)需求響應(yīng)力度越大,即負(fù)荷轉(zhuǎn)移率越高;當(dāng)電價(jià)差處于“飽和區(qū)"時(shí),電價(jià)差已經(jīng)超過了用戶負(fù)荷彈性潛力,故在該區(qū)域內(nèi)用戶不會(huì)參與到需求響應(yīng)中,此時(shí)負(fù)荷轉(zhuǎn)移率達(dá)到zui大且保持不變。

  3 模型運(yùn)行仿真

  3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

  調(diào)度模型的運(yùn)行周期是24h,當(dāng)?shù)啬茉捶謺r(shí)價(jià)格包括電價(jià)和天然氣價(jià)格。據(jù)分析可知,該模型的用戶側(cè)電負(fù)荷需求響應(yīng)與電價(jià)相關(guān),其他負(fù)荷中以熱負(fù)荷供應(yīng)為主,冷負(fù)荷需求量較小,熱負(fù)荷由CCHP和燃?xì)忮仩t共同供應(yīng),且兩種設(shè)備燃料來源均為天然氣,故可探究熱負(fù)荷需求響應(yīng)與天然氣價(jià)格之間的關(guān)系,在考慮Logistic函數(shù)后的電熱負(fù)荷具體對(duì)比如圖2所示。

  3.2 仿真模擬

  對(duì)3.1節(jié)實(shí)施需求響應(yīng)后的負(fù)荷情況進(jìn)行仿真模擬研究,并對(duì)比分析非需求響應(yīng)模式、電網(wǎng)需求響應(yīng)和電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)三種場景。場景一是非需求響應(yīng)模式,場景二是電網(wǎng)需求響應(yīng)模式,場景三是電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)模式。探究考慮Logistic函數(shù)的需求響應(yīng)模型對(duì)于虛擬電廠運(yùn)行調(diào)度下的優(yōu)化目標(biāo)求解影響。

時(shí)刻

  電負(fù)荷

時(shí)刻

  熱負(fù)荷

  (1)非需求響應(yīng)場景。在未實(shí)施用戶側(cè)需求響應(yīng)時(shí),其負(fù)荷均為原始負(fù)荷,根據(jù)模擬仿真得出其電系統(tǒng)運(yùn)行情況,在該場景下調(diào)度模型的總運(yùn)行成本是1156元,其中電網(wǎng)購電費(fèi)用是432元,設(shè)備運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用是724元。分析可知,該場景下新能源發(fā)電約占發(fā)電端總發(fā)電量的68.7%,且光伏與風(fēng)機(jī)出力能夠?qū)崿F(xiàn)耦合互補(bǔ),從而在整個(gè)24h調(diào)度周期內(nèi)實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)電力供應(yīng)的持續(xù)輸出。電網(wǎng)購電行為在13:00至16:00的電負(fù)荷需求較大且供應(yīng)端發(fā)電較少時(shí)尤為突出。

  (2)電網(wǎng)需求響應(yīng)場景。在該場景下調(diào)度模型的總運(yùn)行成本是977元,在場景一的基礎(chǔ)上其成本約降低了15.5%,其中電網(wǎng)購電費(fèi)用是314元,設(shè)備運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用是663元。分析可知,在實(shí)施用戶側(cè)電網(wǎng)需求響應(yīng)后,其購電成本有了顯著下降,當(dāng)處于電價(jià)高峰時(shí)段時(shí)的購電現(xiàn)象減少,儲(chǔ)能電池在電價(jià)低谷和平時(shí)充電量增加,峰時(shí)放電量增加實(shí)現(xiàn)了峰谷套利,節(jié)約了系統(tǒng)成本。

  (3)電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)場景。在該場景下調(diào)度模型的總運(yùn)行成本是989元,在場景一的基礎(chǔ)上其成本約降低了14.4%,其中電網(wǎng)購電費(fèi)用是360元,設(shè)備運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用是629元,在該場景下設(shè)備運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用有了明顯降低,但是調(diào)度模型經(jīng)濟(jì)性不及場景二。分析可知,該虛擬電廠調(diào)度模型用戶側(cè)對(duì)于天然氣分時(shí)價(jià)格的響應(yīng)行為不夠積極,因?yàn)樵搮^(qū)域內(nèi)的電負(fù)荷需求遠(yuǎn)大于熱負(fù)荷需求,故調(diào)度模型在只考慮電網(wǎng)需求響應(yīng)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)性。

  4 安科瑞智慧能源管理平臺(tái)

  AcrelEMS智慧能源管理平臺(tái)是針對(duì)企業(yè)微電網(wǎng)的能效管理平臺(tái),對(duì)企業(yè)微電網(wǎng)分布式電源、市政電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、充電設(shè)施以及各類交直流負(fù)荷的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)視、智能預(yù)測、動(dòng)態(tài)調(diào)配,優(yōu)化策略,診斷告警,可調(diào)度源荷有序互動(dòng)、能源全景分析,滿足企業(yè)微電網(wǎng)能效管理數(shù)字化、安全分析智能化、調(diào)整控制動(dòng)態(tài)化、全景分析可視化的需求,完成不同策略下光儲(chǔ)充資源之間的靈活互動(dòng)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,為用戶降低能源成本,提高微電網(wǎng)運(yùn)行效率。AcrelEMS智慧能源管理平臺(tái)可以接受虛擬電廠的調(diào)度指令和需求響應(yīng),是虛擬電廠平臺(tái)的企業(yè)級(jí)子系統(tǒng)。

圖片1

圖1AcrelEMS智慧能源管理平臺(tái)主界面

  平臺(tái)結(jié)構(gòu)

  系統(tǒng)覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)-充"各環(huán)節(jié),通過智能網(wǎng)關(guān)采集測控裝置、光伏、儲(chǔ)能、充電樁、

  常規(guī)負(fù)荷數(shù)據(jù),根據(jù)負(fù)荷變化和電網(wǎng)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化控制,促進(jìn)新能源消納的同時(shí)降低對(duì)電網(wǎng)的至大需量,使之運(yùn)行安全。

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圖2AcrelEMS智慧能源管理平臺(tái)結(jié)構(gòu)

  平臺(tái)功能

  4.1 能源數(shù)字化展示

  通過展示大屏實(shí)時(shí)顯示市電、光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、充電樁以及其它負(fù)荷數(shù)據(jù),快速了解能源運(yùn)行情況。

圖片2

4.2 優(yōu)化控制

  直觀顯示能源生產(chǎn)及流向,包括市電、光伏、儲(chǔ)能充電及消耗過程,通過優(yōu)化控制儲(chǔ)能和可控負(fù)載提升新能源消納,削峰填谷,平滑系統(tǒng)出力,并顯示優(yōu)化前和優(yōu)化后能源曲線對(duì)比等。

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4.3 智能預(yù)測

  結(jié)合氣象數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)對(duì)光伏、風(fēng)力發(fā)電功率和負(fù)荷功率進(jìn)行預(yù)測,并與實(shí)際功率進(jìn)行對(duì)比分析,通過儲(chǔ)能系統(tǒng)和負(fù)荷控制實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度,降低需量和用電成本。

圖片4

4.4 能耗分析

  采集企業(yè)電、水、天然氣、冷/熱量等各種能源介質(zhì)消耗量,進(jìn)行同環(huán)比比較,顯示能源流向,能耗對(duì)標(biāo),并折算標(biāo)煤或碳排放等。

圖片5

4.5 有序充電

  系統(tǒng)支持接入交直流充電樁,并根據(jù)企業(yè)負(fù)荷和變壓器容量,并和變壓器負(fù)荷率進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制,引導(dǎo)用戶有序充電,保障企業(yè)微電網(wǎng)運(yùn)行安全。

圖片6

4.6 運(yùn)維巡檢

  系統(tǒng)支持任務(wù)管理、巡檢/缺陷/消警/搶修記錄以及通知工單管理,并通過北斗定位跟蹤運(yùn)維人員軌跡,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程閉環(huán)管理。

圖片7

4.7 設(shè)備選型

  除了智慧能源管理平臺(tái)外,還具備現(xiàn)場傳感器、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備,組成了完整的“云-邊-端"能源數(shù)字化體系,具體包括高低壓配電綜合保護(hù)和監(jiān)測產(chǎn)品、電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置、電能質(zhì)量治理、照明控制、充電樁、電氣消防類解決方案等,可以為虛擬電廠企業(yè)級(jí)的能源管理系統(tǒng)提供一站式服務(wù)能力。

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  安科瑞系統(tǒng)解決方案還包含電力運(yùn)維云平臺(tái)、能源綜合計(jì)費(fèi)管理平臺(tái)、環(huán)保用電監(jiān)管云平臺(tái)、充電樁運(yùn)營管理云平臺(tái)、智慧消防云平臺(tái)、電力監(jiān)控系統(tǒng)、微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)、智能照明控制系統(tǒng)、電能質(zhì)量治理系統(tǒng)、電氣消防系統(tǒng)、隔離電源絕緣監(jiān)測系統(tǒng)等系統(tǒng)解決方案,覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié),打造準(zhǔn)確感知、邊緣智能、智慧運(yùn)行的企業(yè)微電網(wǎng)智慧能源管理系統(tǒng)。

  4 結(jié)束語

  虛擬電廠在國家“雙碳"目標(biāo)發(fā)展下具有較大的潛力和實(shí)用價(jià)值,能夠節(jié)約電廠和電網(wǎng)投資。經(jīng)測算,通過建設(shè)煤電等火力發(fā)電機(jī)組來滿足運(yùn)行區(qū)域約5%的峰值負(fù)荷時(shí),其電廠及配套電網(wǎng)投資額較大,總成本約為建設(shè)虛擬電廠產(chǎn)業(yè)的10倍左右。本文通過建立基于Logistic函數(shù)的虛擬電廠運(yùn)行調(diào)度模型能夠在成本上實(shí)現(xiàn)較大的優(yōu)化,對(duì)于未來虛擬電廠的建設(shè)和運(yùn)行有一定的參考價(jià)值。

  參考文獻(xiàn):

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